对于一组离散的数据建立逼近它的连续数学模型，常用的方法有插值法和曲线拟合法。由于试验数据一般带有误差，有的数据可能误差较大，这样插值法仍有着一切的测试误差，点取得越多，插值多项式的次数也越高，误差可能也越大。为此,我们希望构建一个近似函数不要求穿过所有数据点，只要求有得近似曲线能反映水泵试验数据的基本趋势。
这种要求误差平方和为最小的拟合称为曲线拟合的最小二乘法。曲线拟合法从本质上来说是求出试验数据的一条近似曲线，最小二乘法实际上是求满足函数与水泵试验值偏差最小的一个函数。
3、水泵（水力回收水轮机）曲线拟合方法与过程
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