5、便于集成实现和计算模拟：神经网络从结构上来讲是相同神经元的大规模组合，特别适合于大规模集成电路的实现，于用现有计算机技术进行模拟实现也十分地方便。
通过对人工神经网络特点的总结，能够很容易的得出把神经网络运用在肯富来多级离心泵电机的故障诊断是十分合宜的结论，其主要原因如下：
1、把神经网络经过训练后使得网络具有了存储有关过程的知识的能力，不需要间接的在定量的、历史故障中进行学习训练这个过程有直接性，根据诊断对象也就是水泵电机的正常历史数据就可以实现对网络的训练学习，接着把当前测量得到的数据与这个训练后得到的信息值进行对比，就可以十分清晰的定下故障的具体类型；
2、人工神经网络在滤出噪声与在有噪声干扰情况下取得正确结论的能力可以说是同时拥有的，通过有效训练人工神经网络这一方法来判别故障的种类信息，能够让神经网络在噪声干扰的环境中如正常时一般有效地工作，我们可以这样说人工神经网络能够适合在线故障检测和诊断的关键无疑是这种滤出噪声的强大能力；http://kenflo0504.cn.qiyeku.com-http://kenflo0504.cn.qiyeku.com-http://kenflo0504.cn.qiyeku.com 如有需求欢迎致电：0757-26615031/26615013 13827265823万女士 您的满意我们的追求！http://www.kenflcn.com